AI 写代码之前，先把工作台整理好

AI 能把代码写得很快，但速度不是稳定交付的同义词。

在真正开始写代码之前，我更愿意先把工作台整理好：目标是什么，哪些文件是事实来源，怎样验证，什么动作必须经过确认。

四个最小约定

1. 先读实际项目：不要从目录名、旧文档或默认分支猜结论。
2. 把验证写出来：构建通过不等于功能验收，检查项要对应真实结果。
3. 变更保持可回滚：删除、迁移和线上操作都要先确认准确目标。
4. 把人的决定留给人：账号授权、付费、发布和不可逆操作不由模型擅自完成。

好的 AI 协作是什么

不是把所有判断都交给 AI，而是让 AI 负责检索、整理、实现和验证，把人的时间留给取舍、授权和真实反馈。

这也是 bugplays 后续会采用的写作方式：每篇文章都尽量把事实、推断、待验证项和最终证据分开。